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大数据分析在金融行业的应用与趋势

博易智软时间:2018-07-20

随着人们的生活和行为不断融入互联网,互联网金融犹如一头突然闯入的猛兽,不断冲击着传统银行的地盘。大数据的出现,给了银行反击的机遇,借助

 

庞大的金融大数据,银行可以实现精准决策和快速反应。大数据分析在金融行业的广泛应用,已经是不可阻挡的时代趋势。

 

现如今,互联网已经让社会生活发生根本改变,微博和微信成为了人们沟通交流的主要方式,电商、微商记录着人们的购物行为与习惯,招聘网站记录着

 

人们的求职数据,滴滴、摩拜记录着人们的出行数据……人们的生活、工作、消费、活动的习惯与行为特点在被不断记录,由此产生的海量数据,对各行

 

业来说,是个亟待被挖掘和使用的数据金矿,这在银行等金融机构的业务中尤为凸显。

 

长期以来,获取新客户、风险控制、留住客户、触发客户消费是金融行业的几大痛点,而金融大数据分析,有效克服了目前金融机构数据来源单一、覆盖

 

率不足、数据挖掘程度不深等问题。

 

 

大数据在金融行业的具体运用

 

金融行业犹如国民经济的血脉,渗入市场的各个环节,与宏观经济和微观经济生活都密切相关,而中国拥有14亿的庞大人口,社会生活多元化,需求多元

 

化。在此复杂多变的背景下,金融机构要想实现正确的商业判断,难度很大,但借助金融大数据分析软件,可以实现更全面更精准的决策。例如,在个人

 

信用风险控制方面,金融机构除了可以从人民银行征信中心调取数据外,还可以利用网络、电商等不同来源的“大数据”,来解决个人客户信用评价的全面

 

性与客观性不足的问题。

 

目前,金融行业越来越重视大数据的应用,但面临一些疑惑:分析处理什么数据?数据怎么分析处理?数据用在哪些产品或活动中?基于大数据做出的分

 

析判断如何落地推动业务发展?

 

从现状来看,大数据目前最主要应用在于帮助金融机构实现“精准营销”、“客户价值管理”和“风险控制”。实现精准营销。传统上,营销无外乎是寻找目标客

 

群、细分目标客群、触达客群个体。但采用大数据机器学习的分析手法,金融机构可以判断他们的习惯偏好以及短期需求,形成画像描述,从而找到精准

 

的目标客群。

 

 

大数据在金融行业的未来趋势展望

 

不可否认互联网极大地丰富了人们行为数据的数量与种类,催生了大数据行业。展望未来,随着社交网络化、虚拟化,以及移动互联趋势的形成,互联网

 

交易、互联网金融业务增长必将为金融行业带来深远的影响。我们认为,时代呼唤有金融、征信、互联网和大数据基因的企业出现。可以预见,金融交易

 

与大数据将是一个不断融合的过程,最终将形成大数据与金融相结合的大数据金融模式。在此过程中,博易智软大数据分析平台,将与金融机构一道,开

 

创金融大数据的广阔未来。

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