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SAS技能培训

SAS技能培训

本课程使用由国际著名银行提供的真实贷款数据和建模脚本,对掌握信用风险建模的流程具有较强的实践意义。通过本课程的学习,可以使学员快速掌握分类数据挖掘方法在信用风险建模方面的实现方法,为进入银行、互联网金融行业的核心数据分析部门做准备。

 

本课程使用SAS EM作为主要的讲解软件,目前国内所有银行在实施巴塞尔协议的内部信用风险建模中都采用了这个模块。可以说学习使用这个模块是掌握信用风险建模的捷径,当熟练的掌握该模块之后,才能更好的理解SAS编程实现的步骤。

 

Sas技能培训课程

 

 

课程内容

 

数据挖掘知识入门—sas BASE。EM和spss modeler 对比介绍

 

 

信用风险建模简介—业务理解:纬度分析,信息收集与变量生成:模型优劣评估标准

 

 

SAS EM 界面和数据温家岸介绍-- SAS EM流程与EM界面功能排布SAS EM的数据和文件夹

 

 

分类模型介绍—分类模型的三种运用场景:构造决策树模型实例:最大优化模型的复杂度

 

 

单变量检验与数据清洗—缺失值检验和处理办法:异常值检验与处理方法:解释变量粗筛—如何从一万个变量压缩到一百个变量

 

纬度压缩—连续变量压缩技术:分量变量压缩技术

 

 

逻辑回归建模技术—算法:模型选择:根据经验Logit 曲线并进行连续的 变量和转换

 

 

神经网络建模技术—算法:模型选择:控制模型复杂度

 

 

模型评估与验证—诚实评估的原则,提高度与累计提升度:roc曲线与曲线下面积:k-s统计量:基尼系数

 

 

构建信用评分卡专题—为什么采用逻辑回归健米:连续变量分箱技术与WOE转换:信用卡分值转换:阙值设置

 

 

课程安排

 

 

?天/期

 

 

课程价格

 

 

现场培训:2400/人 凭学生证 1600/人/期

 

 

上课地点:北京人大经济论坛教室

 

 

远程培训:1600/人

 

 

证书费用:400元

 

 

通过考核可获《sas em 数据挖掘工程师证书》(工信和信息化部教育与考试中心颁发)

 

 

差旅及食宿费用自理

 

 

学员对象

 

 

掌握Logit回归的基础知识,熟悉sas Data步的基本操作,SQL过程与宏(MACRO),如不熟悉上课前钱自学“人大论坛:SAS BASE 编程基础”的视频,自行安装好带有EM模块的虚拟机,但要求电脑最少呀6G内存电脑、

 

 

提供给学员的资料:

 

 

视频:“SAS BASE 编程基础”本课程录像。

 

 

资料;自编的SAS EM课件。《SAS编程1;编程基础(PRG1)》。《SAS 编程2:数据处理技术(PRG2)》,《SAS宏语言1:基础MAC1》,《统计2:方差分析和回归(st293)》,《使用逻辑回归分析 分类数据 (CDALR92)》.advanredcredit risk modeing for basel ll using sas》

 

 

参考教材

 

 

Sas编程与数据挖掘商业案例:姚志勇:机械工业出版社。2010信用风险评分卡研究:基于sas的开发与实施:(美)马姆杜 雷法特(mamdouh refaat)著;王松奇。林智乾 译:社会科学文献出版社2013

 

 

经济计量学(重译版):(美)斯托克(stack。J.h,)等 著 王庆石 译东北财经大学出版社,2005

 

 

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