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商业 案例

客户背景

房地产行业数据增长加快,数据量以接近几何数级增加,预估2020年数据量将是2016年的40倍;商业价值增高,大数据逐步成为实体商业运营的入口。作为互联网+地产的先锋企业,某房地产公司利用大数据从过去粗放经营转向精细化经营,地产生意不在是简单的交钥匙工程,简单的商品房建设,对于泡沫化十分严重的房产行业,尤其需要用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新。

传统IT方式自建系统费用高,定制开发维护复杂,运维压力大,平台及数据运营难,从硬件调试到系统部署,再到软件开发和业务联调,上线时间少则几个月,多则半年甚至更久。

某地产公司在商业地产领域有大量的数据没有得到很好的运用,存在分析和应用环节较薄弱,应用深度不足的问题。

对于70%的数据需求,往往得不到精准且有效的满足。

博易解决方案

传统IT方式自建系统费用高,定制开发维护复杂,运维压力大,平台及数据运营难,从硬件调试到系统部署,再到软件开发和业务联调,上线时间少则几个月,多则半年甚至更久。 博易智软作为一家长期开展大数据研究的公司,在土地规划、客户经营、提高地产的数据使用能力等方面帮助很多房地产商实现数字化经营,并取得了一些成绩。

借助博易智软的大数据解决方案,全面提高某地产公司对用户的服务水平,助力商户进行精准化营销和管理,利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等;同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户,提升消费人气,最终提高房产价值。

精细化管理:

会员画像:通过客户信息的采集,完成客户信息与特征的分类。
会员动线:通过实时监测,取得各类不同会员的消费曲线特征。
商户关系、热区分析:分析各商户之间关联性、客户黏性的不同,获取热区分布的变化特征。
客流分析:获取不同时段,客流分布的变化特征。
营销推荐:监控分析你的服务是否顺畅,根据会员分类有效引导消费。
业态分析:根据业态分布量与营业状况的分析,调整业态的布局、比例。
销售预测、票房预测:根据特定指标计算,通过量化,指标化的数据分析推倒,预测营业额,以报表形态呈现,方便运营以及决策人员做出相应的调整。

应用价值

可以激发业务人员的创新能力;
从对不同产品的不同客户进行不同的营销方案;
不再广撒网式的营销。

效果图: