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SAS

全球商业智能和大数据分析软件

提供一流的数据整合、存储、分析和商业智能应用

SAS Enterprise Miner

SAS企业级数据挖掘器——应用强大的数据挖掘软件 揭示有价值的洞察,支持SAS统计模块。SAS使用它的SEMMA方法学以提供一个能支持包括关联、聚类、决策树、神经元网络和统计回归在内的广阔范围的模型数据挖掘工具。
SAS Enterprise Miner能运行在客户/服务器上或(计算机的外围设备)能独立运行的配置上,同时能够能在所有SAS支持的平台上运行。
功能全解
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    直观界面简单易用
    用于打造工序流程图表的交互GUI以及规划大型建模与评分任务的批处理代码。
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    全面的数据汇总
    介入与整合结构化和非机构化数据源;易用图形浏览器向导与图形浏览器节点;创建点对点的数据导向型规则与政策的规则创建器节点。
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    高级预测与描述建模
    聚类与自我组织地图;序列与页面路径分析;维度削减技术;线性与逻辑化回归;决策树形、梯度推进;保险费率测算。
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    开源R集成节点
    在SAS企业挖掘器内部使用R语言编写代码;SAS企业挖掘器数据与元数据适用于您的R代码,并将R结果回传给SAS企业挖掘器。针对支持的模型,可生成模型比较与SAS分值代码。
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    模型比较与管理
    利用提升曲线、统计诊断与ROI度量,针对比较多个模型的评估特性;针对二进制目标,创新的截停节点可检测并确定概率截停点;交互式环境可用于比较与对比竞争模型,并在预测的回馈时点上,评估关键输入变量的重要性。
核心优势
  • 利用最适合的工具创建更好的模型:交互式自文档化分析流程图环境,为数据挖掘人员和统计人员极大缩短了模型开发的时间。
  • 提高商业用户的能力:易于使用的图形用户界面可以引导用户一步步完成数据挖掘任务的流程。分析结果以简单易懂的图表显示,为用户提供洞察以做出更好的决策。
  • 提高预测的准确度,分享可靠的结果:应用创新算法和行业特定方法,创建性能表现更佳的模型。通过可视化评估和验证指标来验证结果。
  • 轻松进行模型部署和评分,快速获得评分结果:SAS将评分处理自动化,并且为各个阶段的模型开发提供完整的评分编码。评分代码可以部署到实时评分或批处理环境中以及融入到您的业务处理流程中,节省时间提供更准确的结果。