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Tableau发布2018.2:全新扩展API助开发者实现更多功能

博易智软时间:2018-08-02

7月31日,可视化分析领域的领军企业Tableau Software。今日宣布推出Tableau 2018.2。本次更新的扩展 API能够让用户直接拖放第三方应用功能到仪

 

表板。用户可在tableau.com/extensions的全新扩展库中找到现有的全部扩展功能。此外,在新推出的Tableau 服务管理器的帮助下,用户可直接在浏览

 

器中便捷地管理Tableau Server。Tableau 2018.2还具备根据空间数据联接数据源的能力,全新的移动版仪表板格式工具更可进一步提高移动端使用分析

 

结果的效率。

 

“Tableau 2018.2中的扩展API令我们社区更具创新活力,我们的客户、合作伙伴及开发人员此后将能够在Tableau仪表板上自由添加新功能,” Tableau首

 

席产品官Francois Ajenstat表示, “无论是自定义可视化和回写,还是高级预测分析,Tableau 2018.2将能够实现无限可能,而这也将为开发人员带来无

 

尽的想象空间。”

 

 

扩展仪表板为客户提供全新功能

 

新推出的扩展API使客户可以在Tableau中直接拖放第三方应用功能并进行操作。例如, 用户可直接将先进的预测模型拖放进已有的仪表板上。此外,用户

 

还能自行设计扩展实现自定义功能。这意味着 IT 部门可使用API创建自定义回写扩展,而分析师甚至无需离开Tableau软件,就可以更新其库存管理统。

 

客户可以在新的扩展库中浏览由Tableau众多合作伙伴构建的一系列扩展。开发人员和合作伙伴可以利用 tableau.com/developers上所提供的扩展API创建

 

新功能,以前所未有的方式拓展和自定义Tableau 的强大功能。现在,IT部门可以全面把控扩展功能的运行权限,以最优方式和操作实现数据治理,确保

 

数据安全。

 

 

使用Tableau 服务管理器在浏览器中直接管理Tableau Server

 

借助Tableau 服务管理器 (TSM) 可以比以往更轻松地管理Tableau Server。Tableau 服务管理器 (TSM) 是Tableau管理员在Windows和Linux上安装和配置

 

Tableau Server时使用的综合性工具。重新设计优化后的管理体系使用户无需重新启动服务器,即可更新多个Tableau Server配置,从而减少停机时间。

 

此外,新的TSM增加了三种管理服务器部署的方法 :全新的网络用户界面、命令行界面和公共REST API。

 

 

更多基于Tableau社区反馈而构建的功能

 

基于Tableau社区得到的反馈,Tableau 持续改进并在 2018.2也进行了其他更新。新的空间联接可仅仅通过单个公共属性,例如地点,将多个不同的数据

 

源联接在一起。比如,区域间可以通过包裹快递的数据来分析每个社区的订单数量,从而达到社区间数据的融合。

 

新的移动设备自动布局可为手机和平板电脑上的仪表板自动设计布局,确保移动端用户能随时随地访问数据。客户可使用原有布局,也可使用设备设计器

 

自定义仪表板布局。

 

 

相关引证(Quote Sheet)

 

“凭借Tableau新版本中的扩展,Oak Consulting现在可以在客户的仪表板里直接提供书面分析,让他们能够更快地从Tableau的数据中获得见解。Oak

 

Consulting一直致力于为客户提供完整的方案,满足他们的分析需求,Tableau的扩展功能让我们朝着这个目标前进了一大步,” Oak Consulting的执行董

 

事Victor Ng说道。

 

“Tableau的全新扩展功能非常实用,它使我们能够真正操作客户的业务数据并提供相应的洞察。”澳大利亚德勤合伙人Cameron Price表示。

 

 “Tableau即将推出的扩展功能让RXP 下属的 Tableau和SalesForce团队非常振奋。虽然我们早已实现与作为数据源的SalesForce直接对接,但仍需要大

 

量的数据建模工作才能完全联接所有的表格。新的扩展功能能够将这两种方案进行全新结合。我们希望为销售团队提供无缝使用体验,让他们可以在

 

Tableau中分析数据的同时,在同一界面中享受到SalesForce所提供的便利。” RXP Insight全国业务总监Stephen Wayne说道。

 

 “随着扩展功能的延伸,Delivery Consulting可以迅速灵活地对客户的需求做出反馈。Tableau一直以来都在帮助用户理解数据,获取洞察。从前在使用AI

 

和机器学习进行分析时,用户需要导入AI计算的数据并将其作为原始数据源。现在,用户可直接在Tableau中与数据互动,并使用AI应用程序的预测功能,

 

快速从AI中获益帮助其驱动业务增长。” Delivery Consulting顾问Yudai Terasaki表示。

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