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博易大学本月课程表

博易智软|大数据应用专家时间:2017-10-11

本月,博易大学将举行三场机器学习算法实战线下公开课:

<1.决策树和回归树算法>

<2.K-means聚类算法和KNN判别算法>

<3. 朴素Bayes算法>

第一周决策树和回归树算法

机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。

如果小伙伴你最近打算系统学习下机器学习的基础算法,为了避免眼高手低,博易大学推出新一期线下课程,把常用的机器学习基础算法以及实战案例相结合,便以加深你的印象。

本次课程将讲述决策树“分而治之”的原理和思想,并已银行信贷数据和葡萄酒数据案例,详细讲解数据准备→模型训练→模型评估→可视化展示,完整讲述决策树模型。

报名方式:本次免费

乘车路线

①地铁:西直门站下车A1/F1口出,沿西直门北大街向北直行10分钟即到;

②公交:21路; 80路; 84路; 375路; 387路; 392路; 490路; 604路; 606路; 632路; 691路; 693路至文慧桥南下车即到。

 

 

 

 

 

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